SG-ZNWL06 智能网联车路协同沙盘

时间：2026-05-19 15:38:35

一、车路协同沙盘
展示台由道路交通区、住宅区、停车区组成。其中道路交通区包括交通车道线，交通标识模型，车辆模型，红绿灯模型(红绿灯控制模块)行人模型，以配合完成智能车的自动驾驶、自动停障、自动避障和交通标识物识别功能；停车区包括智能电子栅栏，停车场；学校区包括交通警示牌，斑马线。

二、主要模块
1、展示台1套
尺寸：3.5m*6m；
高度：60cm；
底座:分块设计，钢琴烤漆底座,实木连接，拼接形成；
道路：3D打印，仿真马路；
车道宽度：32cm；
红绿灯：颜色：红黄绿；供电电压：12V供电；
红外探头：工作电压：3.3V-15V；感应距离：5m；
测速传感器：工作电压：3.3V-5V；
产品尺寸：26.8mm×15mm×18.7mm；
建筑楼体主结构:2mm厚防火高分子聚合工程胶板；
2、云控平台1套
1）显示器：50寸触屏；
2）工控机：i7
CPU: 6核12线程，主频2.9G，三级缓存12M；
内存：32GB LPDDR4x2666MhZ
存储：固态硬盘500GB
接口：网络为千兆以太网+WiFi， USB3.0
3、智慧交通车路协同系统1套
（1）智能红绿灯及监控系统；
（2）车辆信息监控系统；
（3）道路智能监控系统；
（4）智慧停车场监控系统；

三、智能网联微缩车2台
1、采用阿克曼转向的线控底盘，提供CAN线控协议，搭载 360 度扫描式激光雷达、惯性陀螺仪、视觉摄像头，实现室内场景导航、循迹、避障、绕障、遵守交通标识等自动驾驶功能。采用先进的AI人工智能计算平台，可进行图像识别、SLAM定位、环境感知、障碍物探测、交通标识识别、多传感器融合、自动驾驶决策与控制等教学和研究，并支持二次开发。
2、采用阿克曼结构，贴近智能网联汽车形态，可进行汽车线控底盘结构原理教学；
3、控制系统与L4自动驾驶系统框架类似，可学习感知、定位、规划、控制四大自动驾驶模块工作方式；
4、提供建图工具，建立具有交通规则信息的行驶地图，微缩车可依据地图自主行驶到任意目标点；
5、车辆接入云控平台，实时显示车辆行驶状态信息，进行车路协同演示；
6、主要规格
１）尺寸：长*宽*高233*191*146
供电接口：5V和12V供电接口。
前转向舵机，后轮驱动。
带电池,控制板,和遥控器，可实现遥控驾驶。
2)激光雷达
测量距离：0.15-12m
扫描角度：0-360度
测距分辨率：<0.5
角度分辨率：<=1度
测量频率：2000-8000Hz
扫描频率：1—10HZ
3)IMU
类型：九轴传感器，加速度计，陀螺仪和磁强计
板载能力：板载ATmega328处理并通过串行流发送的所有传感器的输出
数据输出：支持FTDI、蓝牙、Xbee
输入电压：3.5-16DC
4)摄像头
最大分辨率: 1920*1080
5)控制器
英伟达nano控制器
Ubuntu18.04系统
ROS Melodic

▲配套理论考核软件
★为了售后保障，为了教学的统一性要求能完全满足学校教学要求，中标企业应于中标后三天内，到校实际演示以下所有课程教学软件。若不能演示，则视为实质性不满足，取消中标资格，其余中标候选人依次替补中标资格。！
理论考核软件是一款专为教育机构和培训中心设计的智能化考核工具，旨在提升学习效率和考核管理的便捷性。系统采用了Docker、LNMP、Rust等先进技术，实现了对Windows、macOS、Linux多平台的支持，确保用户在不同操作系统下都能流畅使用。该软件支持多端操作，包括手机端和PC端，用户可以通过账号密码登录，轻松进行设备识别、答题选择和答卷提交等操作。手机端支持二维扫码，快速展示设备信息并进入答题环节，用户可根据自身水平选择初级、中级或高级难度。答题过程中，系统会根据题型（问答、单选、多选、判断）自动调整答题界面，答题后即时反馈结果，提升学习体验。老师可以根据教学需求增减编辑试题内容。
后台管理功能强大，支持设备管理、题目管理、答卷管理和学生管理。管理员可以轻松编辑设备信息、生成二维码、分类管理题库，并根据不同难度设置问卷。答卷管理模块支持自动评分和手动评审，确保考核结果的准确性。学生管理模块则方便管理员对班级和学生信息进行增删改查，提升管理效率。
理论考核软件不仅简化了考核流程，还通过智能化的管理功能和跨平台的技术支持，帮助教育机构实现高效、精准的考核管理，是现代化教育的得力助手。
试题数量不少于300条，试题内容广泛，涉及智能汽车专业人员持证上岗考试题库、动力电池及管理系统、电机等系统理论与实践等。（提供软件截图，主要功能截图内容根据以下要求逐一提供）

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